FilePC.ru

Итальянский производитель суперкаров Ferrari подтвердил, что внутренние IT-системы компании подверглись атаке вымогательского программного обеспечения, в результате которой данные клиентов попали в руки злоумышленников. Уведомление об этом и официальные извинения от лица компании были разосланы клиентам Ferrari, которых затронул инцидент.

Источник изображения: Ferrari

«Мы с сожалением сообщаем вам о киберинциденте в Ferrari, в результате которого хакеры смогли получить доступ к ограниченному числу систем в нашей IT-среде», — говорится в сообщении от имени генерального директора Ferrari Бенедетто Винья (Benedetto Vigna).

Согласно имеющимся сведениям, злоумышленники получили доступ к личным данным клиентов Ferrari, включая их ФИО, адреса проживания, адреса почтовых ящиков и номера телефонов. Проведённое расследование показало, что никакая платёжная информация или данные об имеющихся в работе автопроизводителя заказах не были похищены. В Ferrari также подтвердили, что киберинцидент не повлиял на работу компании.

Отметим, что Ferrari не уточнила, сколько клиентов затронул киберинцидент, и когда именно он произошёл. Известно лишь, что IT-системы автопроизводителя были атакованы с помощью вымогательского ПО, но Ferrari отказалась платить выкуп. Официальные представители компании воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

По данным DigiTimes, в прошлом году выпуск 4- и 5-нм продукции принёс TSMC около $19,4 млрд, а в этом году профильная выручка компании может вырасти на $3,6 млрд. В какой-то степени это позволит компенсировать снижение выручки от реализации 7-нм и 6-нм продукции, а также удержать совокупную выручку компании по итогам года примерно на уровне прошлого ($76 млрд).

Источник изображения: NVIDIA

С точки зрения выручки, как поясняют тайваньские источники, 5-нм и 4-нм техпроцессы уже приносят TSMC больше денег, чем 7-нм и 6-нм, поскольку одна кремниевая пластина с 5-нм чипами стоит примерно на $5000 дороже. По приблизительным оценкам, одна пластина с 5-нм или 4-нм продукцией стоит $15 000, и профильную выручку серьёзно двигают вверх заказы NVIDIA на выпуск ускорителей вычислений A100 и H100, а также их усечённых вариантов для китайских клиентов — A800 и H800.

На предприятии Fab 15B, где TSMC выпускает 7-нм и 6-нм продукцию, степень загрузки конвейера сейчас ниже 40 %, и она будет расти только во втором полугодии, поскольку сейчас профильной продукцией затоварены склады многих клиентов. В случае с 28-нм продукцией ситуация заметно лучше. Во втором квартале степень загрузки профильного предприятия Fab 15A достигнет 85-90 %, а во втором полугодии имеет шансы вернуться к 100 %.

Вообще, в удержании годовой выручки TSMC на прошлогоднем уровне большую роль будут играть именно зрелые техпроцессы типа 12, 16, 22 и 28 нм. В совокупности они обеспечивают до 20 % всей выручки компании, и если спрос на профильную продукцию во втором квартале будет стабилен, то TSMC удастся завершить год без снижения совокупной выручки.

Например, предприятие Fab 14B, которое преимущественно выпускает 16-нм и 12-нм чипы, с третьего квартала увеличит степень загрузки конвейера до 80 с лишним процентов. Если же говорить о наиболее продвинутой литографии, то во втором полугодии TSMC перейдёт на массовый выпуск продукции по новейшему техпроцессу N3E, и к концу года доля выручки от техпроцессов этой серии достигнет 5 %, чтобы в 2024 году увеличиться ещё сильнее.

Задача 5-нм техпроцесса в этом году будет заключаться в удержании нормы прибыли TSMC на уровне 53 %. Как поясняют тайваньские источники, это семейство технологий уже достигло стабильной фазы жизненного цикла и сейчас является для компании своего рода «курицей, несущей золотые яйца». Прирост профильной выручки на $3,6 млрд по итогам года нельзя игнорировать в таких сложных экономических условиях.

Чтобы ускорить внедрение ИИ в разных сферах, NVIDIA запустила под брендом AI Foundations набор облачных сервисов, которые охватывают генерацию текста, изображений, видео и 3D. Они позволят создавать, совершенствовать и использовать генеративные модели ИИ, обучающиеся на собственных данных компаний, для решения их уникальных задач. Adobe, Getty Images, Morningstar, Quantiphi и Shutterstock вошли в число компаний, использующих облачные сервисы NVIDIA

Источник изображений: Nvidia

«Генеративный ИИ способствует переосмыслению бесчисленных отраслей, — говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. — AI Foundations позволяет компаниям настраивать собственные модели ИИ для создания самых ценных ресурсов человечества — в области интеллекта и творчества».

Компаниям доступен языковой сервис NVIDIA NeMo и платформа для генерации изображений, видео и 3D под названием NVIDIA Picasso. Оба сервиса служат созданию проприетарных, специализированных, генеративных ИИ-приложений для умных чатов, поддержки клиентов, генерации профессионального контента и цифрового моделирования. Оба сервиса работают в облаке NVIDIA DGX Cloud, доступном через браузер. Разработчики могут создавать на базе сервисов NVIDIA модели ИИ через простые интерфейсы прикладного программирования (API). После готовности модели к развёртыванию, предприятия могут запускать их с помощью облачных сервисов NVIDIA AI Foundations.

Каждый облачный сервис включает в себя шесть элементов: предварительно обученные модели, платформы для обработки данных, векторные базы данных и персонализацию, оптимизированные механизмы логического вывода, API-интерфейсы и поддержку экспертов NVIDIA в настройке моделей.

Облачный сервис NeMo позволяет разработчикам адаптировать большие языковые модели (LLM) для своих потребностей путём расстановки приоритетов, добавления знаний в предметной области и обучения необходимым функциональным навыкам. В сервисе доступны модели размером от 8 до 530 миллиардов параметров с регулярным обновлением, что даёт предприятиям широкие возможности для создания приложений, соответствующих бизнес-требованиям по скорости, точности и сложности задач.

Используя возможности поиска информации, включённые в сервис NeMo, клиенты смогут дополнять LLM своими собственными данными в реальном времени. Это позволяет предприятиям настраивать модели для анализа рынка, корпоративного поиска, чат-ботов и обслуживания клиентов.

Поставщик инвестиционной информации Morningstar использует NeMo для предоставления передовых интеллектуальных услуг. «Большие языковые модели дают нам возможность собирать данные из структурированного и неструктурированного контента, уделяя приоритетное внимание качеству и скорости, — говорит Шарик Ахмад (Shariq Ahmad), руководитель отдела технологий сбора данных в Morningstar. — Конечно, вмешательство человека необходимо, чтобы гарантировать качественный контент. Мы используем NeMo для сканирования и обобщения финансовых документов».

Партнёр NVIDIA компания Quantiphi, занимающаяся цифровыми технологиями ИИ, использует NeMo в разработке модульного решения для генеративного ИИ. Это позволит предприятиям создавать специализированные LLM, обученные на актуальной информации, для повышения производительности работников умственного труда.

NVIDIA Picasso — облачный сервис для создания и развёртывания генеративных приложений на основе ИИ с расширенными возможностями преобразования текста в изображение, видео и 3D для повышения производительности при творчестве, проектировании и цифровом моделировании с помощью простых облачных API.

Производители программного обеспечения, поставщики услуг и предприятия могут использовать Picasso для обучения базовых моделей NVIDIA Edify на собственных данных для создания приложений, использующих текстовые подсказки для быстрого создания и настройки визуального контента. Изначально клиентам NVIDIA AI Foundation доступен набор предварительно обученных на лицензированном контенте моделей Edify. Кроме того, клиенты могут использовать Picasso для оптимизации и запуска собственных генеративных моделей ИИ.

NVIDIA и Adobe расширяют многолетнее партнёрство в области исследований и разработок для создания следующего поколения коммерчески жизнеспособных генеративных моделей ИИ. Они будут совместно разрабатывать модели с упором на прозрачность использования и сохранение авторских прав в рамках инициативы Adobe Content Authenticity. Некоторые из этих моделей будут совместно разработаны и представлены на рынке с помощью флагманских продуктов Adobe Creative Cloud, таких как Photoshop, Premiere Pro и After Effects, а также с помощью NVIDIA Picasso.

Площадка визуального контента Getty Images сотрудничает с NVIDIA для обучения генеративных моделей ИИ преобразованию текста в изображение и видео. Модели будут обучаться на полностью лицензированных ресурсах Getty Images, а авторы будут получать гонорары за использование их произведений в процессе обучения.

Глобальная креативная платформа Shutterstock работает совместно с NVIDIA над обучением генеративной базовой модели преобразования текста в 3D с помощью сервиса NVIDIA Picasso, для упрощения генерирования комплексных 3D-моделей и сокращения затрат на их создание. Для обучения будут использоваться полностью лицензированные ресурсы и метаданные Shutterstock, а авторы получат компенсацию. Shutterstock планирует предложить свою платформу для создания творческих 3D-ресурсов. Это должно ускорить разработку цифровых моделей («цифровых двойников») реальных промышленных объектов и творчество в виртуальном 3D-мира NVIDIA Omniverse.

Облачный сервис генеративного ИИ NeMo пока находится в раннем доступе, а Picasso — в закрытом предварительном тестировании. Разработчики могут подать заявку на доступ к каждому сервису по соответствующим ссылкам на сайте NVIDIA. Также NVIDIA анонсировала новые модели облачного сервиса NVIDIA BioNeMo для биологии, но подробная информация о нём пока недоступна.